谨慎设置麦克风权限，就能百分百避免手机被“窃听”了吗？越来越多的研究表明，一些硬件设备可能沦为内置的“间谍”。
近日在美国举行的网络与分布式系统安全会议（NDSS 2020）上，浙江大学与加拿大多伦多大学、麦吉尔大学的一个联合研究团队报告称，软件通过收集加速度计的震动数据，就可识别、重构出手机扬声器播放的语音，对数字、字母和敏感词汇均具有一定程度的还原能力。
值得警惕的是，由于加速度计被认为是一种“低权限”的硬件，所有App无需授权即可获取数据。这意味着，加速度计“窃听软件”可以包装成任何形态。
NDSS是全球计算机安全领域的四大顶级学术会议之一。论文的通讯作者为浙江大学网络空间安全研究中心主任任奎。
被低估的“窃听”工具
加速度计是一种在智能手机中广泛应用的传感器，可以通过计算手机在各个方向上的“应力”来得出加速度。加速度计配合陀螺仪，可以对手机的位置状态、运动状态进行感知。像导航、横竖屏切换、微信“摇一摇”、计步器和许多重力感应手机游戏都基于这些传感器。
该联合团队上传到NDSS 2020会议网站的研究论文提到，此前学界虽对加速度计的隐私风险有所关注，但由于两大局限性的存在，大家普遍认为其风险性较低。
首先，加速度计只能收集通过固体介质传播的信号，不像麦克风能收集空气中的声波。
例如，科学家试验过用一台手机的加速度计去“窃取”桌上另一台扬声器播放的声音。这个实验的条件限制很大，而且单个数字的识别准确率也只有26%。
此外，手机加速度计的采样上限为200Hz，通常只能采集85-100Hz的窄带信号。而成人说话的频率范围为85-255Hz。
看起来，加速度计似乎很难“窃听”并准确识别本台手机上的说话声音。
然而，这次的研究把上述两大局限性都颠覆了。
同一台手机里的扬声器和加速度计之间，确实存在固态介质，那就是手机的主板。
具体来说，就是手机扬声器发出的震动总是会穿过主板，“击中”加速度计。
针对另一个限制，研究团队发现在最新的智能手机中，加速度计的采样上限提高到了500Hz。
识别准确率
有了采集震动数据的可能性，接下去的问题是，这些数据能否准确地还原声音内容？
为了提高识别和还原准确性和鲁棒性，该团队利用深度学习工具，训练这款名为“AccelEve”的模拟窃听软件对加速度计震动数据与原始音频内容的联系能力。
训练和实验主要用到了两个数据集，一个是来自20位讲者的单数字信号，这些信号以0.1秒的间隔播放，模拟“受害者”说出自己密码的情景。另一个数据集采集自志愿者，他们手持智能手机，以报密码的语速说出一串数字与字母的混合。
结果显示，对纯数字而言，模型的top1准确率可以达到78%，数字和字母混合的准确率则达到55%。即使在高度噪音的情况下，还原准确率也有47%。
接着，研究团队又做了另一项测试，AccelEve软件能否识别出下列8个敏感词汇：密码（password）、用户（username）、社交（social）、安全（security）、号码（number）、邮件（Email）、信用（credit）、卡（card），测试的平均准确率（真阳性率）达到了90%。
最后，研究团队发现在华为Mate 20和Oppo R17上采集的加速度计信号噪音比三星S8小，但用前两者采集的数据训练，也可提升针对后者的“窃听”能力。这意味着AccelEve能在不同型号的手机间拓展。
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